2、基础知识

【人工智能（Artificial Intelligence）】缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

【大数据（big data）】一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

【SaaS】是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

【PaaS】是Platform as a Service的缩写，是指平台即服务。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。

【LaaS】是 Infrastructure-as-a-Service的缩写，是指基础设施即服务。提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。

【客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）】企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。

【线索】指的是有关公司、个人、或商机的原始详细信息。

【客户】指的是有很多员工的公司、组织、企业或类似机构。

【联系人】依附客户存在。指的是为了建立关系而进行沟通的对象。

【商机】依附客户存在。指的是表现出比较明显的意向，或正在进行的一个完整交易。

【智能语音交互】基于语音输入的新一代交互模式，通过说话就可以得到反馈结果。

【机器学习算法（ML，Machine Learning）】专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

【语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）】其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

【自然语言理解（NLP , Natural Language Processing）】是使用自然语言同计算机进行通讯的技术。研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。

【语音合成（TTS，Text to Speech）】是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。